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电脑怎么上外网_关于MySQL的历史和MariaDB的初步经验的有趣的讨论

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MySQL是一个伟大的跨世纪的产品,它诞生于1979年,有着40多年前的历史,而现在主流的java语言才诞生于1991年,也就是说,MySQL比java的诞生早了十多年,并且不得不为这两者强大的生命力而惊叹。
MySQL被广泛使用,如Google、淘宝、Facebook、Twitter、百度、腾讯和pc vpn大多数互联网公司都能看到它。MySQL曾经(现在也是)数据库的同义词。
MySQL的普及离不开它的开源和pc vpn免费功能,因为免费的所有公司都在使用,因为它被广泛使用,所以会有一群热心的人为它提供技术支持,这样一个良性循环把MySQL推向了顶峰。
就国内情况而言,今天的互联网巨型航天飞机SS Baba在发展到一定规模时,

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提出了去物联网的口号。所谓的I是ibm,o是oracle,e是EMC存储设备.你为什么要去物联网?只有出于成本考虑,最终将ss穿梭到MySQL作为逐步消除对甲骨文依赖的基石,MySQL在使用巨人的同时也进行了快速的迭代,于是国内其他弟弟看到大哥都在使用MySQL,也纷纷投入MySQL的怀抱,所以MySQL慢慢成为各种互联网公司数据库的首选解决方案。
当然,飞梭在使用MySQL的同时也开发了自己的数据库海洋库,2021年TPC-c还击败了前甲骨文老大哥,使全世界看到了互联网的力量,这是我们每个人的骄傲。
TPC-c是全世界在线事务处理数据库功能和pc vpn性能相结合的最可靠的测试标准。一般来说,TPC-c测试是商业数据库证明其实力的一个困难的门槛。
MySQL卖了。
这太过分了。回到MySQL。2008年对MySQL来说是重要的一年,当时MySQL被最初的Sun以10亿美元收购,第二年Sun以74亿美元将自己及其所有产品出售给甲骨文,oracledb和pc vpnMySQL都属于甲骨文。

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云平台中多租户的实践–实现多租户支持的思路_nydus加速器下载

前言
我们经常在云中听到一个词:多租户。这个词在不同的上下文中有不同的含义,然后它将从理论到实践总结以前的项目,同时进行演示。本文首先介绍了云平台中多租户的概念和搭建vpn实现多租户支持的思想。
什么是多租户?
多租户技术(MultitenancyTechnology),也称为多重租赁技术:是一种软件体系结构技术,是指如何在多用户环境中共享相同的系统或程序组件(多用户通常面向企业用户),并能确保用户之间的数据隔离。简单地说:在一个为多个租户(客户)服务的服务器上运行一个应用程序实例。根据定义,我们可以理解多租户是一种架构,旨在允许在多用户环境中使用相同的程序集,并确保用户之间的数据隔离。然后重点非常容易理解,

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多租户的重点是在同一组程序下实现多用户数据隔离。
需求分析
传统的软件模式是指软件产品的销售,这是一种简单的买卖关系。客户通过买断获得使用软件的权利。软件的源代码属于客户。因此,传统的软件被部署到企业,不同的企业部署自己的软件系统。
Saas模式是指服务提供商提供的一种软件服务。应用程序被统一部署到服务提供商的服务器上,客户可以根据自己的实际需要按需付款。用户购买基于网络的软件而不是安装在自己的计算机上,用户不需要定期维护和搭建vpn管理软件。
在SaaS平台中,您需要使用公共数据中心为大多数客户提供与单个系统架构相同甚至可自定义的服务,并且仍然可以确保客户数据的正常使用。这带来了一个新的挑战,即如何设计应用程序数据以支持多租户,这种设计的思想是在数据共享、安全隔离和搭建vpn性能之间取得平衡。
多租户数据库方案分析
目前,通常有三种基于多租户的数据库设计:
独立数据库

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免费vpn服务器地址_云计算数据管理将为托管服务供应商提供数据保护

著名的网卡组织心理学家亚伯拉罕·马斯洛(Abraham Maslow)在1943年发布其开创性的理论。而在将近80年之后,马斯洛的需求层次理论仍然适用。他提出了这样一种观念,即人们受到五种基本需求类别的驱使。首先是生理需求,然后是安全需求、爱护需求、自尊需求以及自我实现需求(后来扩展到包括认知需求和pc vpn审美需求)。
人类一旦满足了较低的需求,就会致力于满足下一个需求。而在今年年初发生冠状病毒疫情之后,许多远程工作人员基本都将“Wi-Fi”作为基本需求。而现在很多人需要面对疫情这一现实,因为其基本的安全保护需求受到挑战,大多数人都感到失控和pc vpn无助。实际上,几乎所有人都受到疫情的影响:工作受到影响,远离家人和pc vpn朋友,并且时刻担心冠状病毒对自己的心理、身体健康以及经济方面带来的不利影响。
IT领导者面临的五个数据管理挑战
但是,除了冠状病毒疫情及其后果如何影响人们的生活之外,人们在工作层次的需求也受到了影响。工作环境发生改变,很多人现在通过在家远程线上工作而不是去办公室和pc vpn工厂工作。由于人们在家上网远程工作更容易受到黑客的攻击,数据和pc vpn隐私安全受到严重威胁;而员工与同事和pc vpn客户的联系主要是通过网络进行的。
为了保持生产率,人们都需要快速、安全和pc vpn便捷的方式来完成工作。然而,

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即使在疫情发生之前,许多IT领导者仍在努力满足这些需求,并实施强大的数据管理。一些企业IT主管表示,这是他们面临的主要挑战,这些可能也是托管服务供应商为其客户解决的问题:
(1)满足数字化工作场所的需求
毫无疑问,人们的工作方式正在迅速变化。但是仍然存在一个需求,无论身在何处,他们都希望实时地远程开展工作。疫情加速了企业实施大规模的远程工作计划。调研机构451 Research公司估计,全球各地目前有7000万以上远程工作者。他们希望随时随地访问其组织的关键数据。因为这是一个随需应变的世界,对数据恢复缓慢的容忍度很低。
(2)努力控制不可预测的硬件成本
大多数企业(尤其是大型企业)的IT资产随着时间的推移而发生变化。许多人仍然依赖那些感觉运营压力很大并需要现场支持的原有系统。对于许多IT团队来说,这只是简单地管理混乱的情况。面对陈旧的基础设施的局限性(以及不断飙升的存储成本),IT领导者正在寻找全面灵活的平台,这些平台可让他们实时访问和pc vpn洞察其数据,并且更具成本效益。
(3)致力管理复杂数据
如今,一家典型企业的数据存储量比10年前增加了10倍,并且对于发生的疫情没有针对数据管理的临时方案。实际上,数据增长加快(在英国政府最近发布的安卓数据策略中,这被称为数据

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提效降本,您不可不知道的云架构秘诀_国外中文网站

或许你认为你知道关于配置云计算解决方案的相关知识,但实际上,云提供商并不会对受众(指的是企业)和搭建vpn盘托出。比如云架构优化,这意味着该解决方案可以最大程度地提高效率并降低成本,这意味着你选择了正确的云资源来配置最佳的存储系统、数据库和搭建vpn计算平台。 
但笔者经常看到云服务提供商致力于利益最大化,有时使企业选择了错误的云资源。因此,笔者在这里叙述云提供商不会告诉我们的三个云架构秘诀。
秘诀1:非本地资源通常比本地资源更好
可能我们会收到将本地数据库、云系统或安全系统作为单个公有云产品的一部分使用。但实际上并非如此,我们已然转移到一个多云的世界。所以我们最好选择公有云的通用和搭建vpn异构解决方案,而不是采用单个公有云的解决方案。我们应该每次都考虑非本地资源。
秘密2:将数据保存在云端
单纯依赖大量数据输入和搭建vpn输出的云解决方案并不是好的主意,因为,这种单纯靠数据输入、输出的解决方案,往往需要付出巨大的成本,虽然这种成本在云核心体系结构中显得微不足道。
因此,这对企业组织来讲,是一个十分显著的问题,

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他们往往因为对数据合规性和搭建vpn安全性的过分关注,而希望将数据保留在本地。上文提及,他们考数据输入、输出获取利益,因此并不会给到其他建议。在这里,如果还在考虑最佳性能、安全性以及低成本的话,可以将数据保存在云上。
秘密3:安全性应该是系统性的
笔者经常看到安全系统被绑定在单个应用程序的情况,提高单个应用程序的负载,这个应用程序会利用其加密系统、身份管理系以及角色的安全性。当然,这些对于托管应用程序的单个云提供商而言是本地的。
在以上背景下,云提供商并不是建立健全的安全体系,相反他们希望尽快提高云上的工作负载,并提升运作速度。因此在所有应用程序上创建一次性安全解决方案,这些方案无法拓展,以至于最后遇到更复杂的安全问题。
安全性对于核心体系结构中的所有事物都是系统的,应用程序应该使用非常相似的安全性模式,并使用相同的安全系统。
以上便是针对云架构优化的几个建议,希望对贵企业的云优化、提高效率、降低成本带来切实可行的帮助。
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人工智能助推智能交通建设加快警用无人机高速执勤_shadowsock服务器地址

智慧交通在整个交通运输领域包括物联网、就是充分利用空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术,综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论和搭建vpn工具。
它是一个全面的认知,深度整合,主动服务,以科学决策为目标,通过建立实时动态的信息服务体系,深入挖掘交通运输相关数据,形成问题分析模型;行业资源配置优化能力;公共决策能力;行业管理能力;实现公众服务能力的提升,推动交通运输更加安全、更加高效、更加便捷、更加经济、更加环保、更加舒适的运行和搭建vpn发展,带动交通运输相关产业转型、升级。
除此之外,最近,为确保高校学生顺利返校,公安交通部门在重点高速公路启用警用无人机高空执勤、喊话、辅助交通,有效维护交通秩序,交通疏导的全方位方式广受好评,前景广阔。随着科技的发展,ai的应用助力智慧交通建设提速。
据了解,警用无人机属于专业级无人机,作为警务工作所需的重要装备,不仅需求量庞大,

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而且对相关产品的质量和搭建vpn性能要求严格,必须采用高可靠、高质量的计算机硬件,以确保各项智能化功能的顺利开展。与其他消费级无人机系统相比,安全性和搭建vpn可靠性要求较高。
作为无人机民用领域的重要组成部分,警用无人机已于2017年具备市场规模,随着人工智能、无人机技术的快速发展,其应用场景不断扩大。在摄像作业、辅助侦查、远程管理等方面表现突出,已广泛应用于侦查抓捕、交通管理、活动安保、紧急救援等场景。
最后,作为感知效果集中在前端的技术,目前人工智能多以发展ai应用产品及服务为主,产品性能和搭建vpn落地场景最受关注。但业界对人工智能以基础设施的形式出现在社会或公众面前,探索较少。
事实上,随着物联网等发展对数据的快速积累,加之深度学习算法优势明显,计算能力急剧提升,人工智能核心发展要素逐渐完善,ai应用领域逐渐转向互联网、从新零售拓展到制造业、农业等实体经济领域,以及医疗卫生、城市管理等公共服务,全面赋能生产生活各方面。人们已经普遍认为人工智能是一种通用目的技术,其基础设施属性正在逐步显现,人工智能日益成为助力经济社会发展非常重要的应用基础设施。
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5行代码,快速图像分割,代码逐行详细讲解,手把手教你如何处理图像_免费vpn代理服务器

本文经ai新媒体量子位(public number id:qbitai)授权转载,转载请联系来源。
作为计算机视觉的基础,图像分割是图像理解的重要环节,也是图像处理的难点之一。
那么,如何分割出优雅、体面的形象呢?
了解5行代码,分分钟实现库像素加强。
当然,这么好的项目,

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开源是必须的。
虽然计算机视觉研究人员会经常接触到图像分割,但我们还是需要“讲解”一下,以方便初学者。
我们都知道每个图像都有一组像素值。简单来说,图像分割就是以像素为单位对图像进行分类的工作。
图像分割中使用的一些“独创技术”,使它能够处理一些关键的计算机视觉任务。大致分为两类。
其身影也经常出现在比较重要的场景中:
所以图像分割技术的应用是非常重要的。
接下来,我们就直奔主题,来了解一下那些令人惊叹又好用的像素加强。
像素筋库可以让图像分割变得非常简单。5行代码,实现语义拆分和pc vpn实例拆分。
老规矩首先介绍安装环境。
安装最新版本的tensorflow、pillow、opencv-python、scikit-image和pc vpnpixellib。

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自动监控,实时报警,防回水系统拉起安全网_vpn判刑

流金铄石的夏日,哪怕只是去超市买点零食,也会让人大汗淋漓。吹风扇、喝冷饮,也就成为了人们避暑降温的通常做法。去游乐场、水世界等玩水,也为人们带来了冰凉、爽快的刺激感。在玩水的同时,确保人身安全的重要性不言而喻。
也许是水性不熟,也许是泳技不高,意外逆水夺取了许多人宝贵的生命。如何在保证安全的前提下让人们安心、舒畅地玩水,也就成为了摆在社会各界面前的突出问题。随着科技的不断进步,AI、智能监测系统等的价值在不同领域得到释放。在预防溺水、监测游泳者身体异常状况方面,AI、物联网等也提供了一种可供选择的新方式。
近日,以色列内盖夫本古里安大学(BGU)的衍生企业Sightbit,就针对频发的溺水事故,开发出一套 AI 溺水防护系统,该系统可以实时监测所有游泳者,并标记出潜在的危险情况,以弥补救生员肉眼观察的不足。
据悉,AI防溺水系统包含多组摄像头,具有用于目标检测的卷积神经网络。在经过大量的目标特征培训之后,该神经网络可以总结出特定的物体特征并建立相应的模型,并以此方式进行运动分析、人脸识别、通用物体识别、自然语言处理甚至脑电波分析。
基于此,在接受“成千上万张照片”的培训后,这一AI溺水防护系统就可以从摄像头采集到的视野中准确识别出每位游泳者,并对他们的状态进行监控。一旦发现有溺水危险的游泳者,系统就可以发出实时警报,

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提醒救生员关注某位游泳者的状况,并提供必要帮助。
其实,AI预防溺水系统到底能够发挥多大的作用,与AI技术的成熟程度和搭建vpn利用方式有着极大关系。从技术层面来讲,有了人脸识别、动态追踪、语言处理、语义分析、智能算法、数据采集等技术,监测人员可以实时对海滩不同区域、年龄的游泳者进行动态监测,并准确区分出人们发出的不同声音,以此尽快到达真正需要救助的游泳者身边。
而在利用AI预防逆水系统方面,也需要明确公民个人与商用企业的权利与责任。商业企业如果要售卖智能防水装备等用品、提供AI防溺水监控服务,就必须取得相应的资格认证,经过有关主管部门的许可。与此同时,已经具备生产制造AI防溺水用具资格的企业,更应该严把质量关,将“安全”二字牢记心上。
AI防逆水应用,近几年也开始在国内试点推行。
在浙江省宁波市镇海区龙湖镇的某些水库区域,已经安装了智能化警戒监控设备,以此借助人工智能、物联网传感等技术力量来禁止野泳、劝阻游泳者在危险区域游泳。据悉,已经采用的智能声光警戒摄像头具有AI识别功能,能够识别人体动作和搭建vpn移动轨迹,自动过滤其他移动物体,避免存在误报。即使在晚上,智能声光警戒摄像头也能通过红外线进行人体识别,这对于夏季夜间禁止野游来说,作用十分显著。
与纯靠人的主观判断相比,用机器识别显然更客观也更准确。随着近几年AI算法、人工智能的逐渐落地,采用智能硬件、深度学习的算法确保安全游泳已经引发多方重视。一些智能防溺水可穿戴设备由于较好地顺

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vpn服务器建设_超过35%的德国中小企业使用了人工智能技术

前言
2021年,德国联邦政府公布了《德国人工智能发展战略》,以推动德国在人工智能领域的研发、技术应用及产业政策,力争通过创立“人工智能—德国制造”的新品牌来保持德国的核心竞争力。德国经济与能源部部长阿特迈尔表示,德国必须重视加快人工智能领域研究向应用领域转化,核心是让广大中小企业真正用上人工智能技术,用好人工智能技术。
但是如何把优秀技术、研究项目转移给广大的中小企业,是德国目前面对的挑战。德国有 99% 的企业都是中小企业,对于他们来说,人工智能技术的获取与评估正面临极大的挑战,不是每个中小企业都拥有该领域的高素质人才。许多大企业都拥有强大的人工智能解决方案和搭建vpn丰富的经验,德国政府正透过扮演大企业与中小企业之间的桥梁,以及相关人工智能政策、各种创新挑战赛等,对中小企业伸出援手,让他们更加理解 AI 是什么,能带给他们什么效益。
八月初,德国Gemeinsam_Digital发布《德国中小企业人工智能应用调查》。该调查由德国联邦中小企业联合会(BVMW)和搭建vpn柏林中小企业4.0能力中心发起,历时三个半月,共调查企业414家。《德国中小企业人工智能应用调查》旨在阐明不同领域的德国中小企业对于人工智能的态度、需求、障碍、潜力以及经验等,

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从而为更多德国中小企业的人工智能实施计划提供借鉴。
35%的德国中小企业正在使用人工智能
如上图所示,35%的受访者表示已在企业中使用人工智能技术。这其中,有5.8%的企业表示在所有的部门中均使用了该技术。将近三分之一的受访者在单个项目中应用到人工智能。这其中,营销销售、管理和搭建vpnIT领域是这些企业使用人工智能最多的地方。
此外,四分之一的受访者虽然还未使用AI,但已经在计划当中。40%的企业表示暂时没有相关的计划。主要的原因在于缺乏对于人工智能在企业中投入使用的全局视野,不确定的经济效益以及缺乏专业的知识和搭建vpn人才。
中德两国不同的人工智能发展方式,偏民用好还是偏工业好?
在网上,人工智能几乎是人人耳熟能详的名词,它遍布在人们的生活中。无论是刷个新闻、发个短视频、修个图美个颜,还是订个外卖打个车,生活中的方方面面都会涉及到 AI。而这些商业应用背后的互联网公司里,真的有一批在做 AI 的人不断地优化着算法,以打造更好的用户体验。
反观德国的 AI,则是由车企和搭建vpn传统制造业牵头引领的,围绕着升级工业制造而服务。这和搭建vpn德国雄厚的工业积累及疲软的互联网企业是有关系的。德国的车企结合自身的资源配置,会很自然地把 AI 优先落地在工业领域,比如优化生产流水线,提升机床加工效率,降低质量检测中的坏件率等。当然,自动驾驶也是他们的研发重点。
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人工智能正在误导我们的广告,现在是纠正这些错误的时候了。

在当今社会瞬息万变的时代,品牌安全战略正引发分歧,损害其保护声誉。人工智能公司GumGum的首席执行官菲尔施拉德(Philschraeder)和搭建vpn全球营销顾问利萨利希特(Lisalicht)写道,现在是纠正这种平衡的时候了。
过去6个月的地震破坏了品牌安全方面本已明显的裂缝,并将它们变成了巨大的鸿沟。
在当今互联网羞耻的文化中,很容易削弱这些错误,但现实值得更细致的评估。事实是,品牌往往更愿意做正确的事情。品牌依赖于少数行业标准的品牌安全体系,但它们可以弥合品牌意图与品牌行为之间的差距。这些体系实在太慢了。
这是因为,当涉及到网络广告时,整个安全概念都被滥用了。广告商经常屏蔽的许多常见关键词往往将品牌从大量完全安全的高质量内容中分离出来。例如,炸弹这个词很可能是关于一部在票房上表现不佳的好莱坞电影。Url和搭建vpn关键字阻止列表策略将相同的内容视为安全,由于安全的管理参数,这些内容可能乏味且不相关。更糟糕的是,只需将诸如胖、穆斯林或同性恋之类的单词列入黑名单,以避免敏感内容暴露出积极和搭建vpn破坏性的偏执。
最近,我们参加了一次实时网络研讨会,代表出版商和搭建vpn品牌观点的专家讨论了品牌如何能够在不影响其影响力或违反其道德价值观的情况下保持安全。我们同意,我们应该消除品牌安全。相反,在基于背景的有针对性的主动行动和搭建vpn新技术的帮助下,品牌适宜性可以被明确到足以融入当今动荡的数字环境的微妙优势。
通过有意义的对话扩大影响范围
将与冠状病毒和搭建vpn黑色住宅相关的术语和搭建vpn词语列入黑名单,不仅在道德上是错误的:它还从有意义和搭建vpn原创内容的宝库中删除了品牌。
在新冠肺炎事件最严重的时候,内容分类引擎主导的上下文广告解决方案提供了强大的推动力,而分析显示,67%的因与贪婪相关的关键词而被屏蔽的网页实际上代表了一个安全的广告环境。它有400多万非货币化网页和搭建vpn大量受众,而广告商在受众关注数字内容时积极回避。
副媒体集团全球副总裁保罗·华莱士(保罗·华莱士)是最早关注基于关键词的品牌安全解决方案的出版商之一,他在2021年宣布将不再接受对某些关键词的屏蔽。华莱士(华莱士)一直是该主题的主旨副发言人,最近引起了公众的关注,并涉及筛选与黑人生活相关的阴险关键词。
根据华莱士的说法,只有大约20%的消费者对摆在有争议话题旁边的广告持负面看法。其余80%的消费者知道,这些挑衅性的内容只反映了当今的现实生活,华莱士说。我不认为他们像我们想象的那么在乎它们。
因此,品牌安全策略很可能会吸引受众对内容的满意度:往往是目的非常明确的相同内容。

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制药企业正在基于AI与基因测序发现真菌更多药用价值_推特免费注册

实验室环境下的真菌
1928年,苏格兰研究员亚历山大·弗莱明(Alexander Fleming)结束假期返回实验室,却发现自己的培养皿意外受到污染,其中长出一种叫做青霉菌的真菌。但令他惊讶的是,这种真菌似乎成功阻止了细菌的正常生长。通过进一步调查,他最终发现了拯救无数生命的抗生素——青霉素,掀起传染病治疗领域的一场技术革命。
在近一个世纪的探索之后,初创企业Hexagon Bio希望找到关于真菌药用价值的更多可能性。今年9月15日,该公司宣布在A轮融资中筹得4700万美元。这笔资金将主要用于对真菌进行基因测序,并寻找新的突破性药物。也许他们的发现,将成为下一种青霉素并再次给全人类带来福祉。
风投企业8VC创始合伙人、Hexagon Bio公司董事会成员Alex Kolicich表示,“在我们看来,Hexagon可以算是新一代以计算为驱动力的首家大型制药企业。他们在创立之初就表现出巨大的野心。”此次A轮融资由The Column Group领投,Two Sigma Ventures参投。
这家总部位于门洛帕克的企业诞生于2017年,属于斯坦福大学的学术衍生公司。创始团队成员之一的Maureen Hillenmeyer曾在斯坦福大学担任自然基因组计划主管,

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目前出任Hexagon公司CEO。Hillenmeyer表示,Hexagon Bio公司最大的特色在于其使用多学科方法寻找新的候选药物。她解释道,“我们在数据科学与生物学领域都拥有世界一流的专业知识,这样的技术组合确实非常罕见。”
Hexgon Bio公司创始人Maureen Hillenmeyer, Colin Harvey, Brian Naughton以及Yi Tang
Hexagon Bio公司利用这些学科知识对真菌基因组进行测序,并检测其是否能够通过基因突变抵御疾病侵害。以此为基础,该公司进一步探索这些突变基因能够用于治疗人类疾病。事实上,类似的探索并非新生事物。他汀类药物具有降低胆固醇的作用,日本研究人员远藤章(Akira Endo)于1976年首先发现这类药物,并意识到青霉菌中的基因能够令他汀类药物产生两种可降低人类胆固醇的化合物。在研究期间,远藤章投入了多年时间扫描真菌基因组才得以找到这些珍贵的化合物。
Hexagon Bio公司希望通过人工智能与基因测序作为真菌筛选平台的底层技术,借此加快研究过程。Hillenmeyer在谈到远藤章的发现时表示,“通过分析基因组,我们可以发现青霉菌确实在产生胆固醇抑制剂。”在远藤章发现他汀类药物的上世纪七十年代,基因测序还是一项新兴技术,其成本高昂且速度极慢。但如今,低成本、高质量的测序技术以及其他技术进步,意味